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　　专利摘要显示，本发明涉及机器学习领域，具体为基于区块链和模型指纹的模型权重确权方法和装置，对模型每一层网络的模型权重进行摘要压缩，得到模型权重摘要；采用Merkle树结构对每次生成的模型权重摘要进行哈希加密与记录，得到模型指纹记录；将模型指纹记录上传至区块链网络，从而对模型指纹记录验证。本发明通过带密钥的哈希加密算法对模型权重进行加密处理，并结合Merkle树构建模型指纹，以生成一个唯一的模型指纹，该模型指纹被上传至区块链，将模型指纹与区块链技术相结合，为模型指纹提供一个安全的存储环境，增强模型认证认证和内容追溯的可信度。